AIの文章が読みにくい理由

Clark らの論文 Why is AI-generated language so hard to understand? は、9つのフロンティア級モデルの文章を人間の文章と比べた。「関数が例外を飲み込む」のような無生物主語と低頻度の n-gram は、どのモデルも人間より多く使っていた。長さペナルティを付けた強化学習では、小さなモデルが短い構文ばかりを選ぶようになった。著者らはこの結果から、正解だけを報酬とする事後学習が、伝わりやすさより情報密度を優先させていると論じている。